کاربرد هوش مصنوعی در تست توربوماشین‌ها و تجهیزات دوار
هوش مصنوعی می‌تواند با تحلیل داده‌های تست، شبیه‌سازی عملکرد، پیش‌بینی خرابی‌ها و بهینه‌سازی فرآیند نگهداری، دقت و سرعت تست تجهیزات دوار را افزایش دهد.
بهینه‌سازی عملکرد توربوماشین‌ها با استفاده از ترکیب شبیه‌سازی نرم‌افزاری و داده‌های سنسوری
به‌کارگیری رویکرد ترکیبی شبیه‌سازی نرم‌افزاری و داده‌های سنسوری، امکان پایش و بهینه‌سازی عملکرد توربوماشین‌ها را با دقت بالاتر فراهم می‌کند.
نقش دوقلوی دیجیتال در بهینه‌سازی عملکرد و نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات دوار و توربوماشین‌ها
در آینده، با توسعه هوش مصنوعی، اینترنت اشیا و پردازش ابری، دوقلوی دیجیتال به یکی از اجزای ضروری مدیریت دارایی‌های صنعتی تبدیل خواهد شد.
هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های تست تجهیزات دوار و کمپرسورها
با پیشرفت صنعت و افزایش پیچیدگی تجهیزات دوار مانند کمپرسورها، توربین‌های گاز و پمپ‌ها، تحلیل داده‌های تست و ارزیابی عملکرد این تجهیزات اهمیت ویژه‌ای پیدا کرده است.
هوش مصنوعی (AI) در توربوماشین‌ها
هوش مصنوعی (AI) نقش مهمی را در توربوماشین‌ها ایفا می‌کند و پیشرفت‌هایی را در طراحی، بهینه‌سازی و عملیات ممکن می‌سازد.
یادگیری ماشین در توربوماشین‌ها با هدف افزایش سرعت و بهینه‌سازی گردش کار طراحی
طراحی آیرودینامیکی مبتنی بر شبیه‌سازی عددی و تجربی، حجم زیادی از داده‌ها را در قالب‌های پیچیده که تفسیر آنها دشوار است، تولید می‌کند.
